2025 № 3 (54)

УДК 778.534.662

ББК 85.377

DOI: 10.51678/2226-0072-2025-3-534-561

Для цит.: Зайцев А.Я. Нейросети как инструмент концептуализации и кураторства в экранном искусстве: проблемы авторства в цифровую эпоху // Художественная культура. 2025. № 3. С. 534–561. https://doi.org/10.51678/2226-0072-2025-3-534-561.

Зайцев Алексей Яковлевич 

Кандидат искусствоведения, доцент кафедры анимации и компьютерной графики, Всероссийский государственный университет кинематографии
им. С.А. Герасимова (ВГИК), 129226, Россия, Москва, ул. Вильгельма Пика, 3

https://orcid.org/0000-0002-1118-1877

ResearcherID: MDS-5326-2025

art-mary@mail.ru 

Нейросети как инструмент концептуализации и кураторства в экранном искусстве: проблемы авторства в цифровую эпоху

Аннотация. Актуальность темы исследования обусловлена радикальными изменениями в сфере художественного творчества, вызванными стремительным развитием цифровых технологий и, в частности, нейросетевого инструментария. В условиях цифровой эпохи традиционные категории, такие как авторство, оригинальность и индивидуальность художественного высказывания, подвергаются серьезному переосмыслению. Использование нейросетей в художественной практике ставит под сомнение классические представления о художнике как автономном создателе произведения искусства: вместо этого акцент смещается на роль художника как концептуализатора, способного задавать параметры творческого процесса, и куратора, который интерпретирует и отбирает результаты работы алгоритмов. Таким образом, возникает необходимость теоретического обоснования новой онтологии художественного производства, где нейросети выступают не как автономные субъекты творчества, а исключительно в качестве инструментальных технологий, расширяющих границы творческих возможностей человека. Объектом исследования являются процессы художественного творчества в цифровую эпоху, характеризующиеся использованием нейросетевых инструментов. Предмет исследования — влияние нейросетевого инструментария на переосмысление категории авторства в контексте современного искусства. Методология основывается на междисциплинарном подходе: в исследовании применялся историко-сравнительный метод, метод интерпретации, критический метод. Работа вносит вклад в развитие теоретического дискурса об интеграции цифровых технологий в искусство, раскрывая их влияние на традиционные эстетические и этические концепты, такие как оригинальность, авторство и творческая индивидуальность. Научная новизна исследования заключается в комплексном осмыслении влияния нейросетевых технологий на трансформацию категории авторства в современном аудиовизуальном искусстве. 

Ключевые слова: искусственный интеллект, нейронные сети, экранное творчество, анимация, генеративные нейросети 

Список литературы:

Автухович В. Анимация AI: новые возможности, вызовы и ограничения // Проекты НИУ ВШЭ. 2022–2025. URL: https://hsedesign.ru/project/e4cbd006dec84a11a53badfd1b362651 (дата обращения 28.01.2025).

Барт Р. Избранные работы: Семиотика: Поэтика / Пер. с фр.; сост., общ. ред. и вступ. ст. Г.К. Косикова. М.: Прогресс, 1989. 616 с.

Беловежская пуща // Arteki Studio. URL: https://artekistudio.com/ru/case/10 (дата обращения 29.01.2025).

Беньямин В. Краткая история фотографии / Пер. С. Ромашко. М.: Ад Маргинем Пресс, 2013. 144 с.

Города России глазами нейросети // Vk.com. URL: https://vk.com/album6718603_293863547 (дата обращения 29.01.2025).

Дружинина А.А. Художник и нейросеть: конфликт, диалог, сотрудничество? // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Социально-гуманитарные науки. 2024. Т. 24. № 2. С. 58–65. https://doi.org/10.14529/ssh240207.

Ермолова А.А. Художественность как проблемное поле фотографии. Отношения фотографии и живописи // Вестник Московского государственного университета культуры и искусств. 2017. № 3. С. 79–85.

Зайцев А.Я. Нейросети в современном анимационном искусстве: эстетические инновации и новые горизонты // Культура и искусство. 2024. № 12. С. 68–86. https://doi.org/10.7256/2454-0625.2024.12.72074.

Захватывающая комната дождя Rain Room в культурном центре Лондона, Великобритания // Музей дизайна. URL: https://museum-design.ru/rain-room/ (дата обращения 29.01.2025).

Зуйков И.В. Цифровой кинематограф в ракурсе «эффекта зловещей долины» // Вестник ВГИК. 2021. Т. 13. № 4. С. 65–78. https://doi.org/10.17816/VGIK89358.

Кристева Ю. Семиотика: исследования по семанализу / Пер. с фр. Э.А. Орловой. М.: Академический проект, 2013. 285 с. (Философские технологии).

Малахова Ю.В., Михеева О.М., Кузнецов В.В. История развития перспективы в живописи: Учебно-методическое пособие. Благовещенск: Изд-во АмГУ, 2014. 38с.

Манович Л. Язык новых медиа / Пер. Д. Кульчицкая. М.: Ад Маргинем Пресс, 2018. 399 с.

Ожигова М.М. Категория автора в исследованиях Мишеля Фуко: литературоведческий аспект // Филологический класс. 2022. Т. 27. № 4. С. 88–98. https://doi.org/10.51762/1FK-2022-27-04-08.

Орлов А.М. Авторская анимация. Избранное: в 2 кн. Кн. 1: Экспертные записки. Подборки фильмов. AI Animation. СПб.: Реноме, 2024. 480 с.

Раш М. Новые медиа в искусстве / Пер. Д. Панайотти. М.: Ад Маргинем Пресс, 2018. 256 с.

Сонтаг С. О фотографии / Пер. В. Голышев. М.: Ад Маргинем Пресс, 2013. 272 с.

Турлюн Л.Н. Математика у истоков компьютерного искусства // Мир науки, культуры, образования. 2011. № 4. Ч. 2. С. 140–141.

Уразова С.Л. Нейромедиа как новый формат образов цифровой реальности // Вестник ВГИК. 2023. Т. 15. № 3. С. 140–150.

Флюссер В. За философию фотографии / Пер. с нем. Г. Хайдаровой. СПб.: Изд-во С.-Петерб. Ун-та, 2008. 146 с.

Фоменко С.А., Фоменко М.В., Угрюмова М.В. К истории становления мирового кинематографа: эволюция концепции авторства в искусстве кино в 1950-2000-е гг. // Современная научная мысль. 2023. № 5. С. 133–139. https://doi.org/10.24412/2308-264X-2023-5-133-139.

Фомин К.А. Концепция интертекстуальности Ю. Кристевой как трансформация теории литературной традиции // Идеи и идеалы. 2015. Т. 2. № 3 (25). С. 120–130. https://doi.org/10.17212/2075-0862-2015-3.2-120-130.

Фортунатов А.Н. Нейроисторицизм как имитативная реальность: особенности формирования визуальных образов российских городов с помощью нейросетей // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Философия. Психология. Педагогика. 2023. Т. 23. Вып. 3. С. 293–297. https://doi.org/10.18500/1819-7671-2023-23-3-293-297.

Шильке В. «Теории»: А был ли автор? Концепция «смерти автора» // Concepture.club. 30.07.2016. URL: https://concepture.club/post/obrazovanie/a-byl-li-avtor-koncepcija-smerti-avtora (дата обращения 29.01.2025).

Azzarelli A., Anantrasirichai N., Bull D. Intelligent Cinematography: A Review of AI Research for Cinematographic Production // Artificial Intelligence Review. 2025. Vol. 58. Article number 108. https://doi.org/10.1007/s10462-024-11089-3.

Gao X., Mohamed H.B., Yan C., Zhou Q. Animation Creation and Design Technology Based on Artificial Intelligence // Proceedings of the 5th International Conference on Big Data Analytics for Cyber-Physical System in Smart City: BDCPS 2023, December 28-29, Fuyang, China / Ed. by M. Atiquzzaman, N. Yen, Z. Xu. Vol. 2. Singapore: Springer, 2025. P. 97–106. (Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, vol. 235). https://doi.org/10.1007/978-981-96-0211-7_10.

Manovich L. AI Aesthetics. Strelka Press, December 21, 2018. 22 p. URL: https://manovich.net/content/04-projects/172-ai-aesthetics/manovich.ai_aesthetics_2018.pdf (дата обращения 21.01.2025).

Sengar S.S., Hasan A.B., Kumar S., Carroll F. Generative Artificial Intelligence: A Systematic Review and Applications // Multimedia Tools and Applications. 2024. August 14. https://doi.org/10.1007/s11042-024-20016-1.

Turner C. Neuromedia, Cognitive Offloading, and Intellectual Perseverance // Synthese. 2022. Vol. 200. P. 1–26. https://doi.org/10.1007/s11229-022-03472-w.

Vilchis C., Perez-Guerrero C., Mendez-Ruiz M., Gonzalez-Mendoza M. A Survey on the Pipeline Evolution of Facial Capture and Tracking for Digital Humans // Multimedia Systems. 2023. Vol. 29. P. 1917–1940. https://doi.org/10.1007/s00530-023-01081-2.

Дата поступления статьи: 30.01.2025

Принята к публикации: 14.04.2025